N0. 20 AI 挖掘「隱性需求」：讓產品不只被用，而是被需要
AI + ChatGPT 挖掘隱性需求的四種應用實戰
一、企業實務案例｜痛點真實重現
某次跨部門策略會議上，產品經理語重心長地說：「我們做了大量訪談與問卷，用戶說要更簡單的介面、更快的流程……我們照做了，卻沒有提升留存。」
行銷主管也疑惑地點頭：「是啊，我們改版後點擊率反而下滑，我們是不是漏掉了什麼？」
其實，漏掉的並不是「資料」，而是資料背後的洞察 —— 那些沒說出口、甚至連用戶自己也還沒發現的需求，也就是所謂的隱性需求（Latent Needs）。
這些需求，過去需要經驗老到的 UX 研究員長時間觀察歸納，如今透過 ChatGPT 和生成式 AI 技術，我們終於有機會將這類「直覺洞察」變成可複製的操作流程。
以下整理四種可以落地執行、適合使用 ChatGPT 的應用方法，幫你將模糊需求轉化為明確策略。
二、建議解決方案
1. 行為數據分析｜看懂「他做了什麼」，而不只是「他說了什麼」
情境舉例：健身App用戶每週三晚都打開冥想課程，卻從不加入會員。
這類行為的反覆性，通常反映了某種固定的心理情境 —— 例如週間壓力釋放習慣、下班後自我整理時間等。
ChatGPT 實用方式：
幫助從異常行為摘要中生成「心理情境假說」
輔助設定實驗設計，探索不同時間點/裝置/路徑的使用傾向
Prompt 範例：
「這些是週三晚間活躍用戶行為摘要，請幫我分析背後可能的心理需求與對應的產品建議。」
2.語意與情緒分析｜從「模糊說法」裡找出「真實期待」
使用者常在評論中留下像「還可以更好」、「希望更亮」、「用了感覺安心」這種語句，看似簡單，但內藏豐富情緒與未明說的渴望。
ChatGPT 實用方式：
分析評論語意情緒傾向（正/負/中立/模糊）
將評論與需求類型（功能、體驗、價值）進行對應
提煉語境詞彙與關聯情緒（如：「透亮感」對應「自信」與「上班狀態」）
Prompt 範例：
「請幫我分析以下 30 筆用戶評論的潛在情緒傾向，並試著歸納這些語句背後可能代表的未明說需求。」
也可使用我專門為此目的設計的GPTs.
3.使用者旅程異常點分析｜用「沒完成的動作」，發現「還沒被滿足的需求」
常見行為像是：點開結帳頁卻不付款、加入購物車後無動作、瀏覽旅遊行程但不預訂……這些看似「離開」，其實是潛在訊號。
ChatGPT 實用方式：
模擬不同角色在旅程流程中的心理對話
判斷操作斷點可能隱含的猶豫與阻礙（價格？資訊不足？時間壓力？）
產出實驗建議（如試試多一種付款選項、縮短資訊階層）
Prompt 範例：
「請模擬一位 32 歲上班族女性，進行旅遊網站訂購流程，在付款頁面卻猶豫離開，分析可能的心態與阻礙。」
4.生成式 AI 建構需求角色｜讓沒說出來的用戶角色「活起來」
很多潛在需求不是不存在，而是還沒被命名與想像出來。這就是生成式 AI 的用武之地。
ChatGPT 實用方式：
根據用戶資料條件，自動建構 Persona 與情境敘述
模擬其行為、想法、用語習慣，還原完整需求畫像
發展行銷訊息、產品功能設計方向
Prompt 範例：
「請建立一位 26 歲剛出社會、關心環保但重視潮流的女性角色，描述她在選購生活用品時的心理期待與購物考量。」
三、Takeaway 行動指引｜溫暖而堅定的提醒
不只問用戶「你想要什麼」，也要問「你為什麼中斷、猶豫、跳出？」
每一段模糊的評論與異常操作，都是需求的線索碎片。
ChatGPT 不只是回答器，更是「需求假說生成引擎」。
你愈願意模擬角色，產品就愈能貼近人心。
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