N0. 5 如何更加安全地使用AI工具？
一、企業實務案例：AI 提升效率，也可能埋下資安地雷
一家知名新創公司因為在內部開發流程中廣泛使用 ChatGPT，讓工程團隊顯著提升了產能。然而，在一次例行性資安稽核中，發現有工程師將尚未公開的 API 架構與資料結構直接貼入對話框中尋求建議。雖然 AI 工具有助於開發加速，但這樣的行為可能已違反公司保密協議，並可能將關鍵商業機密暴露於潛在風險之中。
然而以上案例並非孤例，根據 Gartner 的報告，2025 年前，將有超過 40% 的企業會因為未妥善管理生成式 AI 工具的使用而面臨法律或資安風險。從法遵到數據治理，AI 使用的「安全性」已成為不可忽視的核心議題。我們也可以看到在每個AI課程的課前問卷中，總是會看到學員們期望能夠更安全地使用AI工具？但怎麼做呢？
二、建議解決方案：打造 AI 使用的風險防線
為了更安全地導入與使用 AI 工具，個人可以採取以下二大策略
策略一：選擇較安全的AI工具
1. 選擇不會將資料用來訓練模型的AI工具，例如(ChatGPT)臨時交談模式
2.選擇非大陸AI工具，建議連大陸人於不同國家創辦的AI公司或工具也不建議
例如：Monica, DeepSeeK等
3.使用地端LLM或移動端SLM完成工作
地端LLM可採用Docker+ Ollma 解決方案
移動端SLM建議採用PocketPal app
策略二：選擇上傳較安全的資料
1. 主動避免輸入高風險資料
根據遠傳電信近期分享的內容指出，以下五類是高風險資料。
-個人身份資訊（如姓名、身份證號）
-財務資訊（如信用卡、投資資料）
-公司機密資料（如商業策略、內部報告）
-醫療與健康資訊
-帳號與密碼（任何登入憑證）
2.將要上傳給AI的資料去識別化
將要上傳至AI的資料，先去識別化，讓資料既使被調閱出來，都無法辨識與使用。當然這原則對於專利/智財權是不適用的
三、Takeaway 行動指引
不論個人或企業，都應視 AI 為雙面刃：提高效率，也帶來風險。
優先選擇具備資料保護機制的 AI 工具，並進行本地化評估。
對輸入內容需做最壞打算思考！若此資料上傳對公司/自已是否有害？
四、AI近期相關知識商品與課程
AI智能工作術電子書購買連結 (點選加入Line官方，輸入500，會有客服與您連繫)
設計專屬線上模擬桌遊遊戲服務連結 (點選加入Line官方，輸入Game，會有客服與您連繫)